订单管理系统是电商系统中最为复杂的系统，其作为中枢决定着整个商城的运转，我们设计商城的目的就是让用户下单，然后发货，然后订单完成。订单系统是电商系统最重要的模块，没有之一。
一、概述
接受客户订单信息，以及仓储管理系统发来的库存信息，然后按客户和紧要程度给订单归类，对不同仓储地点的库存进行配置，并确定交付日期，这样的一个系统称为订单管理系统。
订单管理是物流管理的一部分，是电商体系的核心部分，它承载着服务与客户交互的整个过程记录。本文是近段时间的学习和总结，希望通输入-计算-输出的模式，加强对内容的理解。
二、订单系统与其他系统的关系和架构
订单系统的作为整个电商体系的中游，对上承接用户信息，将用户信息转化成产品订单，同时管理并跟踪订单数据；对下与各个系统配合协作，实现整个电商体系的闭环，在整个电商平台起着承上启下的重要地位。
三、订单管理解构1. 订单信息
由支付信息、商品信息、订单基本信息、优惠信息、收货信息、用户信息、物流信息和其他信息，这些信息来源于其他系统的信息，一起构成全面的信息记录。
2. 订单状态和状态机
订单状态是交易进展的反馈，是订单流程的一个个连接点。不同业务类型的订单状态，例如机票、服务订单、商品服务订单等，和最常见的纯实物商品的订单状态会有所区别，但订单状态总体有以下几种类型：（下图是来源网络）
状态机是订单状态逻辑的工具。状态机可以分为三个要素：现状、动作、次态。
状态机是流程的一种补充，其设计也需要结合平台的实际业务场景，以一个商品订单为例：
通常，订单的状态的变更伴还随着订单的推送，涉及到的信息包括：
3. 订单流程
订单流程是指整个订单从产生到完成的整个流转过程。不同的服务模式对应的订单流程都会根据自身的业务进行调整。
从典型的电商订单流程切入，拆解为：正向流程、逆向流程。
（1）正向流程
正常下单，下图为订单完整的的流程：
拆单流程：拆单，指客户在下单之后，出于发货和结算的角度，对订单进行拆分。
1. 拆单的影响因素
2. 拆分规则
3. 拆单流程图
（2）逆向流程
在订单生成之后，订单在各个状态的流转过程中，都可能会出现逆向流程，分为：仅退款和退货退款。
在不同节点发生，系统的处理方式不同。
1. 待付款取消订单
当用户提交订单后主动取消订单或者用户超时未支付时，订单的状态变更为“已取消”，无需经过客服审核。
2. 待发货取消订单
当订单在“待发货”状态时，用户申请取消订单，如下图所示，由于用户在支付订单后，发货单可能已经推送至仓储系统，甚至已经交接发货，状态未及时回传更新。为避免货款两失要进行订单拦截，若拦截失败，则拒绝“取消订单”申请，回复原因“订单已库”；若拦截成功，“取消订单”申请通过，进入退款流程，同时通知调度中心该订单取消，订单进入返库流程。
3. 待确认收货/交易完成
在待确认收货中申请退款，一般商品已经进入物流配送环节到达用户手中微信订单系统，此时的逆流程分为退款/退货退款，下面分别就两种情况进行说明：
退款
这种场景一般是：物件损坏、快递丢件、错发漏发。
退货退款
在待收货或者交易完成后的退款，流程如下，卖家同意退款前的流程与退款的流程类似，但在同意退款后，买家端会看到卖家的退货信息，包括姓名、地址、电话等退货相关信息，用户在寄出商品后，商家会进行验收确认，确认无误后再进行退款，如果在验收环节有问题的话，一般会走线下协商，要么将货品发回给用户，要么退部分款项。
以上为主要的售后场景流程微信订单系统，但订单的逆向流程复杂多样，需要兼顾业务场景。期间涉及到与仓储系统、财务系统的配合协作。保证数据变化的可追溯性，每一次数据的变化，都不能直接在原数据上直接修改，而需要生成相应单据凭证。
4. 订单数据
订单沉淀下的数据和信息，对平台的运营和产品的改善起着关键的指导作用。可分为常规统计和流量分析统计。
（1）常规统计
常规统计，一般指财务数据方面的统计，主要包括销售额、毛利、成本、纯利润、客单价等。
（2）流量分析统计
侧重于指导平台运营的数据，如访客数、浏览量、支付转化率等。
在订单流量分析中又分为三个维度，分别从订单交易纬度、商品纬度、订单来源等三方面来分析。
订单交易维度：订单销售额、订单数量、客单价、下单用户数与支付用户数、订单金额分布梯度、地域分布；商品维度：被下单商品数、被支付商品数、被访商品数、商品收藏次数、商品销量统计；订单来源：订单的来源媒介和用户端，记录每个订单的产生流程，追踪订单来源。四、总结
订单系统是看似简单，实际上是一个逻辑复杂的系统，具体的流程设计，应与自身的业务紧密结合，同时涉及到与其他各大系统的紧密配合，需要不断的去优化，让各个系统的配合更加流畅多样。
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