大水漫得过金山，漫不过野鸭背。
近来，刷到北京一位外卖骑手分享的笔试经历。
外卖站点的店长见他是学院生，讥讽了一句：“最近站里的平均文化素养正在迅速提高。”
后来他发觉，她们这个20人不到的站点，还有6个跟他一样的应届大专生。
说实话，挺感叹的。
正如一位网友说的那样，如今就连外卖都被卷成了知识密集型产业。
开年这几个月，每位送外卖的人都能显著倍感，干这行的人越来越多，竞争压力也越来越大。
你们为了接单不断抬高邮费，整体配送总价从5.15元上涨到4.54元，人均接单量也是急剧缩水。
有些站点还有末位淘汰机制，有人为了保住饭碗，愣是配送时间卡到了以秒为单位。
在你们的印象中，无论是谁，只要肯吃点苦，都能靠着一辆电池车年薪过万。
但如今的情况，正如一位工作7年的外卖骑手所说：
“每天连续送单14个小时，一个月也顶多赚6000块钱。
有时顾客投诉太多，扣完罚金，到手的钱还不够租金和租路费。”
你认为自己够拼、够累，但永远有人比你还要拼、还要累。
这除了是外卖群体当下的窘境，也是我们每位人须要接受的事实。
在大江奔流的现实面前，没有一份工作，才能给你永远的安全感。
01
相比内卷，外卖骑手更大的弊端，虽然也已渐次而来。
你有没有想过，有朝一日自己下的订单，根本不须要外卖员来配送。
早在几个月前外卖员兼职是想做就做吗，北京、上海等地就开始试行外卖无人机。
你只要在手机上点完单，无人机才会抵达智能空投柜取单，之后手动生成配送路线。
超市、住宅、酒店，外卖员能送的地方，它都能去。
并且不用等红灯，不会塞车。
3公里的配送路程，外卖员最快也要40分钟，无人机只用15分钟，才能把商品送到你的手上。
外卖无人机在高效和安全方面，就胜于了任何一个骑手。
无独有偶。
前三天，某餐饮品牌也推出了智能水单柜台。
柜台内外没有面点师和服务员，只有一根根高度智能的机械臂。
遇上下午的用餐高峰期，柜台能在一小时内，连续手动出单200份。
取号排队、等待服务员中单，都将成为历史。
你晓得这意味着哪些吗？
点单能由软件点，出单能由柜台出，对线能由机器上，连外卖订单也能由无人机来送。
看起来无比复杂的一套流程，完全可以不用人的参与。
世界像个煎饼，每天都在被颠覆。
曾经联通支付颠覆了交行，无人商场颠覆了超市，如今无人机、无人餐馆开始颠覆餐饮业。
而点账、收银、上单、送外卖这种低水平的重复性技能，也将显得没有用武之地。
这个世界最现实的地方莫过分此，你在想怎么卷赢同行，时代却在抛弃你的内卷。
02
去年2月，国际顶尖投行巴克莱在一份报告强调，随着人工智能技术的持续突破，未来10年将有3亿人面临待业的风险。
你以为是在危言耸听，但第一批被AI夺走饭碗的人虽然已经出现。
网友@李娜结业后，仍然从事游戏原画的创作。
经过十多年的积累和打拼，她挤掉大部份同行外卖员兼职是想做就做吗，荣登业内收入最高的那一档。
原以为凭着过硬的技术，优厚的工资，生活便可以高枕无忧。
谁知到了2023年，等AI书法程序陆续问世，李娜所在公司随后裁掉整个外包的原画团队。
她由于是即将职工，才暂时保住工作，但也恐惧到几乎每天还会脱发。
她说：“我可以算是业内最资深的原画师了，但也须要几小时就能画出满意的作品，而AI却只须要几秒。”
在费用方面，人工手绘作品的均价普遍100元起步，AI绘图的成本却只要几毛钱。
但是AI还可以不厌其烦地更改调整，直至用户满意为止。
换你是乙方或老总，你更乐意选谁？
不仅原画师，这些被视为有着高学历、高技术门槛的职业，同样岌岌可危。
明天，硅谷的科技公司急聘一位算法工程师，须要提供18万港元月薪的offer。
但直接能够自己编辑程序、处理BUG，还可以24小时无间歇加班。
明天，诊所想要进行肾脏修补级别的放疗，须要聘请有10年以上主刀经验的大夫。
但医疗机器人除了可以执行放疗，能够防止因疲劳或情绪带来的放疗风险。
孟晚舟曾在讲演中，谈及自己对妻子择业的想法：“无论选哪些工作，都不要去和机器竞争。”
AI日渐建立，能被AI代替的能力，注定沦为时代的遗响。
调整成长思维，突破AI的局限，能够在未来为自己争得一席之地。
03
知乎上有个浏览量超百万的话题：人类有什么能力，不会被人工智能代替。
点赞最高的回答，由手动生成：创造力和社交能力。
机器很聪明，也很生硬。
算法很敏感，也很迟缓。
它能精准满足你的所有需求，却无法揣度你没有说出口的心事。
这些智能机器做不到的事情，就是我们未来要努力学习的能力。
看过这样一个故事。
一家酒店的老总引入炖肉机器人后，准备裁掉月薪最高的大厨。
大厨刚从福建回去，掏出一本结合了苏沪和粤菜风格的菜谱，问道：“这是我新研制的，你的机器人也能做吗？”
老总当场傻眼，除了取消了裁员计划，还提升大厨的待遇。
复旦学院院长彭凯平说，创新是上天赐给我们的天使，也是AI代替不了的天赋。
目前机器的主要逻辑，还是点到点的线性思维。
正因这么，当一项工作开始显得心应手，正是我们须要提防的时侯。
无论你多么熟练，在单点极至方面，你都很难是机器的对手。
但通过跳出低水平的重复，主动接触行业以外的认知，我们能够形成机器所没有的技能点。
效率拼不过机器，那就创造新的流程；知识储备比不过程序，那就设计新的体系。
随着思维框架的结构化和立体化，我们必将对单点极至的机器，拥有聚类严打的优势。
上个月，澳洲某创新公司推出智能美甲机器人。
顾客只要将手伸进机器，机器能够基于实时摄像，估算出顾客趾甲的定位数据，此后在10分钟内完成美甲服务。
相比其他AI产品，美甲机器人的市场反响空前遇冷。
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